火龙信奥
  • 首页
  • 课程
  • 题库
  • 打卡
    • 代码对战
    • 快速对战
  • 题单
  • 团队
  • 荣誉墙
  • 商城
  • 登录 / 注册

Python 中Round()格式化和 %.nf 格式输出的区别

作者: 作者的头像   huolong , 时间:2023-07-17 13:34:18 , 所有人可见, 阅读  3

Python中关于浮点型数据格式化输出的方式常用为两种,一种是多数高级语言都会用到的格式符 “%.2f” 这种;另外一种是python的内置函数round(Number, count)。

两者的相同点在于对于浮点型数据,对于取舍都是四舍五入法处理保留位数的最后一位。二者的区别在于对于13.0这种数据格式化时的处理。

使用 %.2f 时,数据结果会根据你要求保留的位数,用零补充。我们用13.0举例,当格式化为 ‘%.6f' 时,输出结果为13.000000,此时小数点后面是用0补足要求保留的小数点后面的位数。

而使用round() 方法时,对于要求保留的位数count,输出结果只会保留小数点后一个零,如当a = 13/1,使用round(a, 6)进行格式化输出时,结果仍为13.0。

—— 本文来自火龙信奥(义乌睿码科技):义乌青少年信息学奥赛与编程教育平台,专注 CSP-J/S、NOIP、GESP 竞赛培训,线上线下融合教学,助力编程升学。网址:hlcoding.com

©2026加盟我们 | 关于我们 | ACM课程 | 常见问题 | 成果墙 | 评测记录 | 浙ICP备2021013995号
在线画图 | OI WIki | 打字练习
火龙信奥
请输入登录信息


请完成安全验证
验证码底图 滑块
向右拖动滑块完成验证
请输入用户名 / 绑定的手机号码



请输入注册信息(手机号验证码注册)





验证码5分钟有效,60秒内不可重复获取,每日最多3次

微信登录

微信登录二维码

正在生成二维码...

账号已过期,请续期。
去续期

绑定手机号

📱

为了更好地保护您的账号安全,享受完整的平台服务

请您尽快绑定手机号码