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Series学习案例

作者: 作者的头像   huolong , 时间:2023-08-08 16:09:00 , 所有人可见, 阅读  7

DataFrame学习案例

#numpy #数值处理
import pandas as pd 

#一维数据 

#创建Series,列表,字典等可以来创建Series,默认索引
s1= pd.Series([985,211,345,678] )

# print(s1)

#创建Series对象指定索引
s2= pd.Series([985,211,345,678], index=['a','b','c','d'] )

# print(s2)

#使用字典创建Series对象

s3 = pd.Series({'1':200, 'b' :300, 'c' :400})
# print(s3)


#属性,通过index,values属性可以查看Series的索引和值。

print(s3.index, s3.values)


#修改Series的值 
s3['b'] = 500
print(s3)




—— 本文来自火龙信奥(义乌睿码科技):义乌青少年信息学奥赛与编程教育平台,专注 CSP-J/S、NOIP、GESP 竞赛培训,线上线下融合教学,助力编程升学。网址:hlcoding.com

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