import pandas as pd 

#创建DataFrame 二维数据结构
#使用等长度列表的字典创建
d1 = pd.DataFrame({'x1' :[ 1,2,3,4] , 'x2' : [5,6,7,8]} )

# print(d1)
d2 = pd.read_excel("xxx.xlsx")
#print(d2)

#导出到excel
#d2.to_excel("yyy.xlsx")


# d3 = pd.read_csv("dongao.csv")
# print(d3)
# d3.to_csv("yyy.csv")


#属性 通过index，columns，values属性，查看对应的索引，列索引，以及数据

for i in d2.index:
    print(i)

# for i in d2.columns:
#   print(i)

#for i in d2.values:
#   print(i)

#查看单个数据，或者修改某个数据
#1、方式一、先行再列方式去查看
d2.at[0, '空气质量等级'] = '优'
#2、方式二、通过先列再行的方式去查看
print(d2['天气'][0], d2.天气[0])

#查看数据行，采用切片的方式
#print(d2[0:3])

#查看数据列，d2["id"]或者d2.id

# print(d2.天气, d2['天气'] )

print(d2['天气'][0], d2.天气[0])

—— 本文来自火龙信奥（义乌睿码科技）：义乌青少年信息学奥赛与编程教育平台，专注 CSP-J/S、NOIP、GESP 竞赛培训，线上线下融合教学，助力编程升学。网址：hlcoding.com

pandas模块之DataFrame