sort_index按索引排序

import pandas as pd
data1 = {
  "age": [16, 14, 10],
  "qualified": [True, True, True]
}
df1 = pd.DataFrame(data1)
data2 = {
  "age": [55, 40],
  "qualified": [True, False]
}
df2 = pd.DataFrame(data2)
newdf = df1.append(df2)

print(newdf)

输出：

age qualified 0 16 True 1 14 True 2 10 True 0 55 True 1 40 False

newdf.sort_index(axis=1, inplace = True, ascending=True)
print(newdf)

常见参数

sort_index参数分axis,inplace, ascending

axis=0默认的，按行索引进行排序 ascending=True默认的，按索引的升序排列 inplace = False默认不改变原来的值 测试如下：

newdf.sort_index(inplace=True)
   age  qualified
0   16       True
0   55       True
1   14       True
1   40      False
2   10       True

newdf.sort_index(axis =1 , inplace=True)
对 'age' , 'qualified'进行按列索引升序排序
   age  qualified
0   16       True
1   14       True
2   10       True
0   55       True
1   40      False

newdf.sort_index(axis =1 , inplace=True, ascending=False)
对 'age' , 'qualified'进行按列索引降序排序
   qualified  age
0       True   16
1       True   14
2       True   10
0       True   55
1      False   40

sort_values按值排序

newdf.sort_values(by = ['age'], inplace= True)
print(newdf)
对'age'进行排序，默认axis=0

   age  qualified
2   10       True
1   14       True
0   16       True
1   40      False
0   55       True

—— 本文来自火龙信奥（义乌睿码科技）：义乌青少年信息学奥赛与编程教育平台，专注 CSP-J/S、NOIP、GESP 竞赛培训，线上线下融合教学，助力编程升学。网址：hlcoding.com