火龙信奥
  • 首页
  • 课程
  • 题库
  • 打卡
    • 代码对战
    • 快速对战
  • 题单
  • 团队
  • 荣誉墙
  • 商城
  • 登录 / 注册

【pandas实操】分组groupby知识点

作者: 作者的头像   huolong , 时间:2023-08-09 16:45:38 , 所有人可见, 阅读  9

题目https://www.hlcoding.com/exam/xuanze/daily/practice/content/6316/

import pandas as pd
df=pd.read_excel("各学校7选3选课情况.xlsx")

s=df.groupby("学校")['技术']

print(s)

for name,  v in s:
    print(name)
    print("========")
    print(v)

# df=pd.DataFrame({"学校":s.index,"选技术人数":s.values})
# df.sort_values('选技术人数', ascending=False,inplace=True)

结果:

三中
========
4    1
Name: 技术, dtype: int64
义乌中学
========
0    1
2    1
Name: 技术, dtype: int64
二中
========
1    0
3    1
Name: 技术, dtype: int64
四中
========
5    0
Name: 技术, dtype: int64

如果是sum()之后,返回的是一个Series

s=df.groupby("学校")['技术'].sum()
print(type(s))

for i in s.index:
    print(i)

for i in s.values:
    print(i)

结果:

<class 'pandas.core.series.Series'>
三中
义乌中学
二中
四中
1
5
5
2

—— 本文来自火龙信奥(义乌睿码科技):义乌青少年信息学奥赛与编程教育平台,专注 CSP-J/S、NOIP、GESP 竞赛培训,线上线下融合教学,助力编程升学。网址:hlcoding.com

©2026加盟我们 | 关于我们 | ACM课程 | 常见问题 | 成果墙 | 评测记录 | 浙ICP备2021013995号
在线画图 | OI WIki | 打字练习
火龙信奥
请输入登录信息


请完成安全验证
验证码底图 滑块
向右拖动滑块完成验证
请输入用户名 / 绑定的手机号码



请输入注册信息(手机号验证码注册)





验证码5分钟有效,60秒内不可重复获取,每日最多3次

微信登录

微信登录二维码

正在生成二维码...

账号已过期,请续期。
去续期

绑定手机号

📱

为了更好地保护您的账号安全,享受完整的平台服务

请您尽快绑定手机号码